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Casos reales

De problemas operativos a sistemas que funcionan

Cada proyecto empieza entendiendo cómo trabaja la empresa. A veces el problema ya está definido; otras veces primero tenemos que reconstruir la operación, encontrar dónde intervenir y recién entonces diseñar la solución.

Discovery · IA · Software · Automatización · Integraciones

Cómo trabajamos

La tecnología viene después

01

Entender

Proceso, personas, sistemas, información y contexto.

02

Diagnosticar

Identificamos qué está generando tiempo, errores, fricción, riesgo o pérdida de oportunidades.

03

Diseñar

Definimos cómo debería funcionar mejor la operación.

04

Construir

Software, IA, agentes, automatizaciones o integraciones según lo que el problema realmente necesite.

Sistema implementadoCaso destacado

SEPECO — Coordinación de servicios

Ordenar una decisión operativa antes de automatizarla

El contexto

La coordinación de servicios dependía de información distribuida entre el sistema interno de gestión de socios, planillas operativas, fichas de servicios, registros del personal, WhatsApp, llamadas, anotaciones y el conocimiento del equipo.

El desafío

A primera vista, el problema podía parecer “agilizar la coordinación y el contacto con las acompañantes”. Pero al relevar el proceso completo encontramos que el trabajo más complejo ocurría antes del mensaje.

  • Verificar la solicitud y las condiciones del servicio
  • Reunir información distribuida
  • Determinar quién realmente podía cubrir el servicio
  • Aplicar reglas y prioridades
  • Considerar disponibilidad, turnos, descansos, certificaciones y restricciones
  • Manejar rechazos, silencios y cambios
  • Sostener servicios activos
  • Conservar trazabilidad entre coordinadoras

El problema no era mandar mensajes más rápido. Era ordenar la decisión que ocurría antes.

Cómo trabajamos

Solvo primero reconstruyó cómo funcionaba realmente la coordinación. A partir de reuniones, ejemplos y herramientas utilizadas por el equipo, se documentaron personas, sistemas, fuentes de información, etapas, decisiones, reglas, excepciones y puntos de fricción.

RelevamientoAS-ISDiagnósticoReglasTO-BEDesarrolloImplementación

El diagnóstico concluyó que no alcanzaba con digitalizar una planilla o acelerar el envío de WhatsApp. Había que ordenar primero la información, las reglas, los responsables, la trazabilidad y la decisión.

Qué construimos

Un sistema interno de apoyo a la coordinación de servicios.

  • Centraliza información operativa
  • Gestiona acompañantes, estados y disponibilidad
  • Gestiona solicitudes y servicios activos
  • Aplica reglas de elegibilidad
  • Ordena candidatas según criterios definidos
  • Presenta recomendaciones
  • Controla descansos y restricciones operativas
  • Registra intentos de contacto, respuestas, asignaciones y cambios
  • Mantiene historial y trazabilidad
  • Prepara el contacto por WhatsApp
  • Mantiene la decisión final en el equipo de coordinación

El sistema prepara el mensaje y facilita el contacto desde el propio flujo de coordinación, manteniendo la revisión y decisión en manos del equipo.

Qué cambió

SEPECO pasó de coordinar con información distribuida y fuerte dependencia del conocimiento individual a trabajar sobre un sistema que estructura la información, formaliza criterios, facilita la selección de candidatas y conserva la trazabilidad de cada servicio.

La tecnología no reemplaza el criterio de las coordinadoras: lo organiza y les da una base más clara para decidir.

Antes

  • Información distribuida
  • Reglas en la experiencia
  • Búsqueda manual
  • Trazabilidad parcial

Solvo

  • AS-IS
  • Diagnóstico
  • TO-BE
  • Desarrollo

Ahora

  • Sistema interno de coordinación
  • Reglas estructuradas
  • Recomendaciones
  • Trazabilidad
  • Decisión humana
Sistema desarrollado e implementado
Cómo trabajamos

Otros casos reales

SEPECO

Auditoría inteligente de llamadas

Control comercial

El desafío

La supervisión manual hacía difícil revisar de forma sistemática el volumen de llamadas del equipo comercial.

Qué construimos

Un sistema que toma el audio, lo transcribe, lo analiza con IA, lo clasifica y genera información estructurada para reportes y control.

Qué cambió

Pasó de una revisión manual limitada a una capacidad de análisis mucho más sistemática sobre la operación comercial.

IATranscripciónAnálisis de llamadasReportes
Ver automatización

La Casa del Multifocal

Agente de IA para atención

Atención al cliente

El desafío

Alto volumen de consultas repetitivas y necesidad de responder, ordenar conversaciones y detectar oportunidades.

Qué construimos

Un agente de IA conectado al proceso de atención, capaz de responder consultas y facilitar la derivación cuando corresponde.

Qué cambió

Mayor capacidad para atender consultas sin convertir cada interacción en una tarea manual para el equipo.

Agente de IAWhatsAppAtención
Ver agentes

SDP Holding

Consolidación de flujo de caja

Finanzas

El desafío

Información financiera distribuida y trabajo manual para consolidar el flujo de caja.

Qué construimos

Un flujo que toma reportes y documentos cargados en Drive, extrae y normaliza la información y alimenta una estructura central para el control financiero.

Qué cambió

Menos carga manual y una forma más ordenada de consolidar información financiera sin obligar al equipo a reemplazar de inmediato su forma habitual de trabajo.

AutomatizaciónDatosGoogle Drive
Ver automatización

Fragma

Reporting automatizado

Marketing

El desafío

Reporting recurrente que requería descargar métricas, analizarlas y preparar informes manualmente.

Qué construimos

Automatización para obtener datos, estructurar métricas y utilizar IA donde aporta valor para preparar el análisis.

Qué cambió

Un proceso de reporting más consistente y con menor carga manual.

AutomatizaciónIAGoogle AdsReportes

Cziber

Consulta de datos en lenguaje natural

Business intelligence

El desafío

Información empresarial disponible pero difícil de consultar directamente por usuarios no técnicos.

Qué construimos

Un agente de consulta que permite interactuar en lenguaje natural con información empresarial existente.

Qué cambió

Acceso más directo a la información sin depender de consultas manuales o técnicas para cada pregunta.

Agente de IADatosLenguaje natural
Ver agentes

HOTEL ALFA SUITES

Atención y reservas con IA

Hotelería

El desafío

Consultas, atención y reservas requieren información consistente y coordinación con la operación del hotel.

Qué construimos

Un sistema de IA orientado a atención y reservas, conectado al flujo operativo del hotel y con escalamiento humano cuando corresponde.

Qué cambió

Mayor capacidad para resolver consultas y organizar conversaciones sin perder la intervención del equipo en casos que la necesitan.

Agente de IAHoteleríaMotor de reservas
Ver sistema para hoteles

Siguiente paso

No todos los proyectos empiezan con una solución definida.

Contanos cómo funciona hoy el proceso o qué problema estás viendo. Podemos ayudarte a entender dónde conviene intervenir y qué sistema tiene sentido construir.

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